Comprehensive Condition Assessment of ASR Affected Pier Cap and Pier Shaft from Montreal's Champlain Bridge
Notice bibliographique
Résumé
Alkali-Silica Reaction (ASR) is amongst the most harmful damage mechanisms affecting concrete infrastructure in Canada and worldwide. Among ASR affected structures in Canada the Champlain Bridge (CB), a six-lane highway bridge which crossed the St. Lawrence River and St. Lawrence Seaway in the province of Quebec, is a prime example with deterioration leading to closure of the bridge in 2019 after only 57 years in service. During decommissioning of the CB, a number of sections from its structural members (i.e., pier shaft – PS, pier cap – PC) were stored for further coring and analysis. This work presents a comprehensive investigation of an ASR affected PC and PS from the CB including a thorough external appraisal (i.e., comprehensive visual inspection and non-destructive testing) accompanied by laboratory investigation of extracted concrete cores using a multi-level assessment protocol (i.e., microscopic and mechanical test procedures). Microscopic investigations were conducted primarily using the damage rating index and supplemental image analysis while mechanical assessment was conducted through resonant frequency, the stiffness-damage test and compressive testing. This assessment identified ASR as the primary damage mechanism with cores exhibiting high to very high levels of deterioration in both members. Image analysis identified distinct crack orientations in extracted cores corresponding to expected expansion occurring preferentially to the least restrained directions of both the PC and PS members. Finally, a strong correlation between microscopic damage features and mechanical performance of the affected core specimens was observed; induced deterioration was found to be strongly associated to direction, depth and environment of the specimens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».