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Attitudes of People Engaged in Dairy Practices in Rajganj Block of Jalpaiguri District, West Bengal

2025· article· W7108972038 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueNovel Insights. · 2025
Typearticle
Langue
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLivestock Management and Performance Improvement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWest bengalBlock (permutation group theory)Quarter (Canadian coin)West coastNorth west

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dairy is one of the crucial parts of the Indian economy, besides agriculture.In this aspect, India ranks 1 st in terms of milk production.More precisely, it has an immense potential for uplifting the socio-economic status of associated people.The study in the Rajganj block of Jalpaiguri district aims to understand the attitudes of people involved in dairy practices.Here, 120 respondents were considered through purposive random sampling due to the unavailability of a full sampling frame.The Multiple Correspondence Analysis (MCA) technique has been applied to unfold underlying patterns, which indicate two separate attitudes of the respondents.Dimension 1, which is 16.7% reflects a contrast between modern and traditional perceptions of the respondents, and dimension 2 reflects 15.2% of the contrast between benefit believers and benefit skeptics.This suggests the alarming need for various awareness programmes, scientific education regarding modern dairy practices among the persons involved in dairy practices in the study area.Further Chi-square test of independence was also performed to test the association between two variables, viz., crossbreeds are better and their vaccination is compulsory.The p-value of the Chi-Square test is 0.048 (<0.05), which shows that there is an association between these two variables.Finally, Structural Equation Modelling (SEM) has been done which shows scientific dairy practice may leads to improved profitability and attaining more stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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