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Enregistrement W7109091448 · doi:10.14288/1.0450939

Parent-child health behaviour patterns and adolescent weight : the moderating role of parenting styles

2025· article· en· W7109091448 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModerationParenting stylesTest (biology)Sedentary behaviorAdolescent healthExploratory researchLatent class modelStyle (visual arts)Obesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Adolescent obesity is associated with multiple health behaviours within the family context, including diet, physical activity, sedentary behaviour, and sleep. Parenting styles may influence these behaviours, yet the combined effects of parent-child behavioural patterns and parenting styles on adolescent weight outcomes remain understudied. Objective: To examine how mother-child patterns of diet, physical activity, screen time, and sleep behaviours are associated with adolescent zBMI, including the moderating role of parenting styles. Methods: Data from 478 Grade 7 adolescents and their parents were collected for the HABITs study (P.I. Dr. LC Mâsse) in Vancouver, British Columbia between 2019 and 2021. Participants completed questionnaires about their health behaviours and adolescents reported on parental demandingness and responsiveness. Latent class analysis was used to extract patterns of behaviours. Multilinear regressions were used to model the relationship between behaviour patterns and zBMI, and interaction terms were included to test for moderation effects. Exploratory analyses on adolescent-only behaviour patterns were used to supplement the primary analyses. Results: Neither mother-child nor adolescent-only behavioural patterns were significantly associated with zBMI. However, a meaningful three-way interaction (p < 0.20) emerged for adolescent-only behavioural groups between the healthiest group and the active + high screen group. Adolescents in the active + high screen group had a zBMI on average 2.00 units higher than the healthiest group under neglectful parenting (low responsiveness and low demandingness; p =0.12) and 0.91 units higher under authoritative parenting (high demandingness × high responsiveness; p = 0.17). Though not statistically significant, these interactions suggest that parenting style may moderate how adolescent behaviours impact weight, potentially shifting weight classification from healthy to overweight or obese. Conclusions: Findings indicate that parenting style may moderate the association between adolescent behaviours and weight. Future research with larger and diverse samples is needed to further examine these relationships. Understanding the interplay between family behaviour patterns and parenting styles could inform tailored interventions to support healthier weight trajectories in adolescents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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