MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7109209104 · doi:10.60825/b29c-4j75

Indicateurs de suivi des communautés de poissons et d'invertébrés échantillonnées dans le relevé écosystémique annuel du nord du golfe du Saint-Laurent

2025· report· fr· W7109209104 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFisheries and Oceans Canada / Pêches et Océans Canada - Publications · 2025
Typereport
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental factorCoastal ecosystemCoastal zoneNorth seaCoastal engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le nord du golfe du Saint-Laurent (nGSL) connait des changements écologiques et environnementaux importants depuis les dernières décennies. Jusqu’à présent, l’impact de ces changements sur les communautés de poissons et d’invertébrés hauturiers, de même que les fonctions écosystémiques qu’elles soutiennent, demeure peu documenté. Ce rapport présente une première série d’indicateurs écologiques qui serviront à la compréhension, au suivi et à une meilleure anticipation des changements dans la structure et le fonctionnement des communautés hauturières du nGSL. Ces indicateurs montrent des communautés instables en restructuration suite à l’augmentation importante de la biomasse des sébastes et l’augmentation soutenue de la température de l’eau. Ces changements écologiques et environnementaux ont aussi contribué à modifier le schéma d’utilisation des habitats par les espèces depuis 2017 et posent un risque pour le maintien de communautés mixtes composées d’espèces boréales et tempérées dans le nGSL. La réduction importante des flux d’énergie associés au micronecton, la faible productivité des espèces d’invertébrés, la diminution récente de la biomasse des poissons et de la richesse spécifique des organismes de petite à moyenne taille, ainsi que la faible condition de plusieurs espèces de poissons confirment que les communautés hauturières sont présentement vulnérables aux perturbations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFisheries and Oceans Canada / Pêches et Océans Canada - PublicationsTravaux en français237 207