Indicateurs de suivi des communautés de poissons et d'invertébrés échantillonnées dans le relevé écosystémique annuel du nord du golfe du Saint-Laurent
Bibliographic record
Abstract
Le nord du golfe du Saint-Laurent (nGSL) connait des changements écologiques et environnementaux importants depuis les dernières décennies. Jusqu’à présent, l’impact de ces changements sur les communautés de poissons et d’invertébrés hauturiers, de même que les fonctions écosystémiques qu’elles soutiennent, demeure peu documenté. Ce rapport présente une première série d’indicateurs écologiques qui serviront à la compréhension, au suivi et à une meilleure anticipation des changements dans la structure et le fonctionnement des communautés hauturières du nGSL. Ces indicateurs montrent des communautés instables en restructuration suite à l’augmentation importante de la biomasse des sébastes et l’augmentation soutenue de la température de l’eau. Ces changements écologiques et environnementaux ont aussi contribué à modifier le schéma d’utilisation des habitats par les espèces depuis 2017 et posent un risque pour le maintien de communautés mixtes composées d’espèces boréales et tempérées dans le nGSL. La réduction importante des flux d’énergie associés au micronecton, la faible productivité des espèces d’invertébrés, la diminution récente de la biomasse des poissons et de la richesse spécifique des organismes de petite à moyenne taille, ainsi que la faible condition de plusieurs espèces de poissons confirment que les communautés hauturières sont présentement vulnérables aux perturbations.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".