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Enregistrement W7109459421

不同分期老年帕金森病认知功能水平与外周血γ-氨基丁酸(GABA)及血尿酸水平相关性研究

2020· article· zh· W7109459421 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2020
Typearticle
Languezh
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionIdentification (biology)Context (archaeology)Natural (archaeology)Property (philosophy)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

目的探讨不同分期老年帕金森(Parkinson′s disease,PD)患者的认知功能水平与其外周血γ-氨基丁酸(γ-aminobutyric acid,GABA)及血尿酸(uric acid,UA)水平的相关性。方法选取2018年2月至2020年3月就诊本院的老年帕金森患者108例作为观察组,同时选择108例老年健康体检者,依据观察组患者的Hoehn-Yahr(H-Y)分期进行分组,采集患者蒙特利尔认知量表(Montreal Cognitive Assessment,MoCA)、GABA、UA水平,比较不同H-Y分期患者的认知功能、GABA、UA水平差异,并采用Spearson相关确定GABA、UA水平与患者MoCA量表内容的相关性。结果 PD患者中认知功能障碍发生率为54.63%(59/108);不同分期患者视空间与执行功能力、注意力、抽象力、MoCa量表总评分、GABA、UA水平均存在显著差异(P<0.05);PD患者的视空间与执行功能力、记忆力、MoCA量表总分与GABA水平呈显著正相关(P<0.05);PD患者的记忆力、注意力、定向力、MoCA量表总分与UA水平呈显著正相关(P<0.05)。结论不同H-Y分期的PD患者的认知功能差异主要集中在视空间与执行功能力、注意力、抽象力方面,GABA水平主要与PD患者的视空间与执行功能力、记忆力存在正相关,UA水平与记忆力、注意力、定向力存在正相关,不同分期PD患者的认知功能会随GABA、UA水平下降而降低。

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,286
Tête enseignante GPT0,538
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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