Open-Loop and Closed-Loop Neuromodulation Across Neurological Disorders Toward Personalized Brain Stimulation: A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
Neurological and psychiatric disorders such as Parkinson's disease, essential tremor, epilepsy, Tourette's syndrome, depression, and chronic pain remain major causes of disability worldwide. For patients who fail to respond to medication, neuromodulation, particularly deep-brain stimulation (DBS), has become a cornerstone therapy. Traditional open-loop DBS delivers continuous stimulation using pre-set parameters, yielding substantial clinical benefits but also limitations, including side effects, energy inefficiency, and lack of adaptability to dynamic brain states. These drawbacks have motivated the development of closed-loop, or adaptive, DBS systems, which incorporate real-time biomarkers to adjust stimulation in response to neural or physiological signals. Emerging clinical studies demonstrate that closed-loop approaches can improve symptom control in selected disorders, while consistently reducing stimulation time and prolonging device longevity. Despite promising results, outcomes remain heterogeneous across patients, largely due to variability in biomarkers, algorithms, and methodological approaches. Ethical considerations and technical challenges also remain significant barriers to widespread implementation. This narrative review synthesizes evidence on open- and closed-loop neuromodulation across neurological and psychiatric disorders, emphasizing their comparative advantages, limitations, and translational challenges. We highlight the role of biomarkers, adaptive algorithms, and machine learning in shaping personalized neuromodulation and argue that closed-loop stimulation represents a paradigm shift toward precision medicine. Ultimately, the integration of robust biomarkers, predictive algorithms, and scalable clinical frameworks will be critical to realizing the full potential of closed-loop neuromodulation in transforming brain stimulation therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».