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Enregistrement W7109641715 · doi:10.5281/zenodo.17842108

ROLE PLAY COMO FERRAMENTA DE APRIMORAMENTO DE HABILIDADES CLÍNICAS: RELATO DE EXPERIÊNCIA DE ESTUDANTES DE MEDICINA

2025· article· pt· W7109641715 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typearticle
Languept
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, Nursing, Elderly Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)Context (archaeology)Meaning (existential)Process (computing)Affect (linguistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUÇÃO: ROLE PLAY É UMA FERRAMENTA ATIVA DE ENSINO-APRENDIZAGEM QUE FAZ USO DA DRAMATIZAÇÃO DE SITUAÇÕES REAIS OU HIPOTÉTICAS PARA PROMOVER O DESENVOLVIMENTO DE HABILIDADES TÉCNICAS, COMPORTAMENTAIS E COMUNICATIVAS, SENDO UM MÉTODO FUNDAMENTAL PARA A FORMAÇÃO MÉDICA. OBJETIVO: RELATAR A EXPERIÊNCIA DE ESTUDANTES DE MEDICINA NA UTILIZAÇÃO DO ROLE PLAY COMO ESTRATÉGIA PEDAGÓGICA PARA O DESENVOLVIMENTO DE HABILIDADES DE COMUNICAÇÃO CLÍNICA. MÉTODO: TRATA-SE DE UM ESTUDO DESCRITIVO, DO TIPO RELATO DE EXPERIÊNCIA. A VIVÊNCIA OCORREU EM UM LABORATÓRIO DE HABILIDADES CLÍNICAS, DURANTE A REALIZAÇÃO DE ATIVIDADES PRÁTICAS DA DISCIPLINA DE SEMIOLOGIA MÉDICA. OS TUTORES DA DISCIPLINA DIVIDIRAM A TURMA EM GRUPOS DE TRÊS ALUNOS, DESIGNANDO, PARA CADA UMA DAS EQUIPES, TRÊS CASOS CLÍNICOS. OS ESTUDANTES, ENTÃO, REVEZAVAM-SE EM TRÊS DIFERENTES PAPÉIS SIMULADOS: O DE MÉDICO, QUE REALIZARIA A CONSULTA; O DE PACIENTE, QUE INTERPRETARIA A PESSOA DOENTE DESCRITA NO CASO CLÍNICO; E O DE AVALIADOR, QUE FARIA UMA ANÁLISE DO DESEMPENHO DO MÉDICO DURANTE A CONSULTA A PARTIR DO INSTRUMENTO CALGARY-CAMBRIDGE OBSERVATION GUIDE ADAPTADO. RESULTADOS: A EXPERIÊNCIA COM ESSA METODOLOGIA POSSIBILITOU A PARTICIPAÇÃO ATIVA DOS ESTUDANTES E ESTIMULOU O DESENVOLVIMENTO DE RACIOCÍNIO CLÍNICO E HABILIDADES COMUNICACIONAIS. A ESCUTA ATIVA, ALIADA AO USO DOS INSTRUMENTOS AVALIATIVOS COMO O CALGARY-CAMBRIDGE ADAPTADO, PERMITIU A IDENTIFICAÇÃO DE ASPECTOS POSITIVOS E OUTROS A SEREM APRIMORADOS, FORNECENDO UMA DEVOLUTIVA PARA APERFEIÇOAR A ANAMNESE. ALGUNS ESTUDANTES RELATARAM INSEGURANÇA INICIAL COM O MÉTODO ABORDADO, MAS ISSO FOI SENDO SUPERADO GRADUALMENTE AO LONGO DAS PRÁTICAS, O QUE DEMONSTRA A EFICIÊNCIA DESSA ESTRATÉGIA DE ENSINO. CONCLUSÃO: PORTANTO, CONCLUI-SE QUE A APLICAÇÃO DE ROLE PLAY PARA ESTUDANTES DE MEDICINA CONTRIBUIU SIGNIFICATIVAMENTE PARA O DESENVOLVIMENTO DAS HABILIDADES CLÍNICAS E COMUNICACIONAIS, PROPORCIONANDO APRENDIZADO ATIVO E REFLEXIVO. ESSA ESTRATÉGIA MOSTROU-SE EFICAZ PARA APROXIMAR TEORIA E PRÁTICA, ALÉM DE ESTIMULAR POSTURA CRÍTICA E MAIOR SEGURANÇA NA FORMAÇÃO MÉDICA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,010
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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