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Enregistrement W7109944836 · doi:10.5281/zenodo.17845154

CMIP7 ScenarioMIP historical timeseries for harmonisation and simple climate model workflow

2025· dataset· W7109944836 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueIIASA PURE (International Institute of Applied Systems Analysis) · 2025
Typedataset
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreenhouse gasWorkflowClimate modelClimate changeProcess (computing)Set (abstract data type)Simple (philosophy)Global warming

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

History for CMIP7 ScenarioMIP emissions harmonisation The files here are compiled historical experiment timeseries. They were compiled for use as part of the CMIP7 ScenarioMIP exercise and are primarily used for supporting emissions harmonisation. Here, 'harmonisation' means alignment of modelled emissions from IAMs with the emissions used for the CMIP7 historical experiment. As a result, they are a key input for the process of 'gridding' emissions (i.e. taking raw emissions from IAMs and assigning them to a spatial grid, ready for use by Earth System Models (ESMs)) and for running the simple climate model based assessment of the scenarios to derive a first-order estimate of the warming associated with these scenarios (the ESMs will quantify the warming and other climate change associated with these scenarios as part of ScenarioMIP, and this quantification is underpinned by a deeper, more physically-based set of modelling assumptions.) There are three different files, provided in three different formats each. The three files are: gridding-history*: the history used for harmonisation at the 'gridding' level. The gridding requires emissions with regional and sectoral detail. It also has to support every IAMs' native regions. As a result, there are lots (of order 30 000) timeseries. country-history*: same as above, but at the country level rather than in native IAM regions. global-workflow-history*: the history used for harmonisation at the 'global' level. This only has global total emissions, except for CO2 which is split into fossil-based and land-based (i.e. originating from the land carbon pool) emissions. It includes a number of species that are not used in the gridding workflow but are relevant for climate projections e.g. all of the greenhouse gases covered by the Montreal Protocol. As a result, there are only 52 timeseries. The files were derived using the code in this repository: https://github.com/iiasa/emissions_harmonization_historical. The filenames are composed of identifiers related to the processing of each of the different input data sources. To identify the exact meaning of these identifiers, please see the processing code in https://github.com/iiasa/emissions_harmonization_historical.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle