The Role of Homologous Recombination Deficiency (HRD) in Renal Cell Carcinoma (RCC): Biology, Biomarkers, and Therapeutic Opportunities
Notice bibliographique
Résumé
Renal Cell Carcinoma (RCC) is a common malignancy, often diagnosed incidentally. In recent years, the prognosis of metastatic disease has been improved due to the development of immune checkpoint inhibitors (ICI) and tyrosine kinase inhibitors (TKI) as first-line treatments. However, when progression occurs, the therapeutic options are limited. Understanding crucial biological pathways could lead to a greater understanding of the natural history of the disease, which could help to overcome the mechanism of resistance and to develop new treatments. The clinical significance of homologous recombination deficiency (HRD) in RCC remains to be investigated. To improve the knowledge about this topic, we conducted a narrative review to summarize the current evidence on HRD-related variations and signatures in RCC, together with their prognostic and predictive implications. Preliminary evidence indicates that canonical HRD variants (BRCA1/2) are infrequent in RCC, while broader DNA damage response (DDR) alterations like BAP1, PBRM1, ATM, and SETD2 are more prevalent. Elevated HRD genomic scores in clear-cell RCC correlate with a worse prognosis and an immunologically exhausted microenvironment. From a therapeutic point of view, PARP inhibitor monotherapy has exhibited initial efficacy in small cohorts with high levels of DDR mutation, yet remains investigational for RCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».