On-Chip Microfluidic Production of Sonosensitizer-Loaded Liposomes for Sonodynamic Therapy of Hepatocellular Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Hepatocellular carcinoma (HCC) is a major contributor to cancer-related deaths worldwide. Among the emerging therapies, ultrasound-mediated sonosensitizers have shown promise in the treatment of HCC. Sonosensitizers exposed to low-intensity ultrasound energy can generate reactive oxygen species (ROS), which can lead to cancer cell death. Indocyanine green (ICG) is a commonly used sonosensitizer that can be used for treating HCC. However, ICG has a short half-life and needs a carrier to improve its therapeutic efficacy. Herein, we report the development of ICG-loaded liposomes with controlled size distribution using a simple one-step microfluidic device-based strategy. We evaluated the stability of ICG-loaded liposomes (lipo-ICG) by subjecting them to various storage conditions. The designed lipo-ICGs are stable and capable of inducing liver cancer cell death (HepG2 cells) upon ultrasound exposure. Last but not least, the designed lipo-ICGs are cytocompatible to both cancerous (HepG2 cells) and noncancerous cells (HHSteC) without ultrasound exposures. Taken together, our findings highlight the potential of this microfluidic platform for the efficient production of lipo-ICG nanoparticles and demonstrate the promise of ultrasound-mediated therapy as a targeted, minimally invasive strategy for treating HCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».