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Enregistrement W7110433286 · doi:10.1061/jggefk.gteng-13976

Modeling Cyclic Volumetric Strain Accumulation in Sand under Drained Simple Shear Conditions

2025· article· en· W7110433286 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnisotropySimple shearPlasticityVoid ratioYield surfaceConical surfaceShear modulusShear stressShear (geology)Dilatant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study presents a critical state two-surface plasticity model formulated such that it accurately simulates the volumetric behavior of sands under drained cyclic simple shear (CSS) loading. The model is based on critical state theory and accounts for the effects of inherent fabric anisotropy and evolving fabric upon cyclic loading. To represent the effects of fabric evolution under cyclic loading, a multiplier is introduced to the plastic modulus equation to express accumulated fabric changes occurring during the dilation phases that manifest as enhanced contraction in subsequent load reversals. Moreover, a conical surface is incorporated into the general stress space, in addition to the yield surface, to capture the experimentally observed cyclic threshold shear strain associated with the onset of volume changes. The model is calibrated using data from low- to high-amplitude CSS tests on Toyoura sand and Ottawa sand. The model manages to reproduce the net contraction that sand experiences during each loading cycle up to a very high number of cycles (of the order of 103 to 105). The magnitude of contraction diminishes progressively over successive cycles, with the compaction process approaching asymptotically a limiting minimum void ratio state at a very large number of cycles. The model accounts for the effects of relative density, anisotropic consolidation, and shear strain amplitude on the rate of accumulation of contractive volumetric strains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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