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Enregistrement W7110464326

Will automated systems redefine the nature of land combat?

2020· report· fr· W7110464326 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen Repository and Bibliography (University of Luxembourg) · 2020
Typereport
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Power (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’analyse des doctrines des grandes puissances étrangères confirme une tendance à la massification des systèmes automatisés (SA) et une progressive autonomisation de leurs capacités aussi bien létales que non létales. A cet égard, les principales puissances, USA, Chine, Russie, Israël, préparent le déploiement de Systèmes d’Armes Autonomes Létaux (SALA) sous supervision humaine, à la différence d’autres Etats comme la France et le Canada qui refusent de déshumaniser le combat. Ce phénomène appelé à se développer du fait des progrès techniques et informatiques, pourrait connaître une accélération avec la maîtrise de l’intelligence artificielle et les progrès de miniaturisation. Cette prolifération pouvant se faire de manière discrète puisque la composition des SALA n’implique pas, pour une majeure partie, de composants soumis à un contrôle de la communauté internationale. Cette menace impacte notablement la plupart des huit facteurs de supériorité opérationnelle retenus par l’armée de Terre, sensibles à l’apparition de nouveaux moyens automatiques et autonomes, et doit conduire les forces à évoluer en termes capacitaires (Doctrine, Organisation, R-H, Entrainement, Soutien, Equipement). Il s’agit ainsi, de moderniser progressivement les forces terrestres françaises par l’introduction de systèmes d’armes automatiques et adaptés à la lutte contre les SALA en assurant leur compatibilité avec les moyens existants, en particulier le système infovalorisé SCORPION. Pour garantir l’efficacité des forces aéroterrestres, il faut savoir tirer le meilleur parti des modules et plateformes automatiques, tout en préservant la place centrale de l’Homme. Cet impératif nécessitera d’accorder une attention particulière, au rythme d’introduction des systèmes autonomes dans les forces, au type de missions qui leurs sont confiées et à la relation Homme/Machine, par le développement de systèmes préservant la cohérence de l’action malgré une automatisation progressive de leurs fonctions. Toutefois, il ne faudrait pas que le respect de principes éthiques empêche d’anticiper les risques constitués par le déploiement de SALA par l’adversaire. Dans cette perspective, la protection de la force avec des moyens adaptés constitue un autre impératif, tout aussi important. En effet, l’introduction de systèmes létaux autonomes en masse par un adversaire pourrait faire notablement évoluer la nature du combat. Une force ennemie ainsi dotée de très nombreux SALA, agissant au sol et près du sol, pourrait tirer parti au cours d’un engagement d’un effet de saturation et de relative insensibilité aux pertes matérielles en privilégiant la brutalité à la manœuvre.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesBibliométrie, Études des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,589
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0140,039
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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