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Enregistrement W7110511742

Habitatges destinats a polítiques socials : Projecció del pressupost públic per assolir l'objectiu de solidaritat urbana a Sant Feliu de Guíxols

2024· dissertation· ca· W7110511742 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversitat de Girona Digital Repository (Universitat de Girona) · 2024
Typedissertation
Langueca
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Aging, and Tourism Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Heading (navigation)Work (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El present treball es marca com a objectiu projectar el nombre d’habitatges destinats a polítiques socials obtinguts per diferents vies i determinar el pressupost públic associat per tal d'assolir l'objectiu de solidaritat urbana a Sant Feliu de Guíxols. La metodologia emprada pel càlcul del nombre d’habitatges socials nous a crear es basa en la proporció obtinguda de la projecció del total de municipis classificats com a àrees de demanda residencial forta i acreditada tipus 2, realitzada pel PTSH. En referència al pressupost aplicat per cada via d’obtenció dels habitatges, s’ha fet recerca de diferents fonts oficials, com de la Generalitat i de l’ajuntament del municipi estudiat, per tal d’aproximar al màxim els imports de despeses i finançaments a la realitat. Els resultats mostren, d’una banda, que l’ajuntament de Sant Feliu de Guíxols necessitarà afegir i modificar les aplicacions pressupostàries referents a l’habitatge social, tot i que existeixen tendències de millora aquest any. D’altra banda, l’ens local també haurà de dur a terme una gran inversió, especialment en la construcció d’habitatges de protecció oficial, per tal d’assolir l’objectiu de la solidaritat urbana

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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