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Enregistrement W7110569896

Comprendre et définir le mouvement intuitif : une analyse conceptuelle

2025· other· fr· W7110569896 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueLe dépôt institutionnel (Université du Québec à Trois-Rivières) · 2025
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité du Québec à Trois-Rivières
Mots-clésPerspective (graphical)Context (archaeology)Interpretation (philosophy)Feature (linguistics)Sequence (biology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

À mon conjoint, mon complice, merci d'avoir traversé avec moi les hauts et les bas de cette aventure.Merci de m'endurer avec tendresse, de gérer avec patience mes tornades émotionnelles et de toujours me ramener à l'essentiel.Je n'y serais pas arrivée sans toi.J'ai une chance immense de t'avoir à mes côtés.À mes enfants poilus.Mes quatre chats, pour leurs ronronnements apaisants aux moments les plus tendus et surtout, à mes deux chiennes, mes ancrages.Merci Ollie, pour ta joie contagieuse, ton rôle de cuillère dévouée et ton énergie de jeu inépuisable.Merci Zohra, ma fidèle ombre, pour ton soutien silencieux, ton intelligence émotionnelle quand je perds le nord, et tes câlins célébrant chaque petite victoire.À mes directrices, Stéphanie et Sacha.Merci de m'avoir montré qu'il n'y a pas de limite à la créativité et à la rigueur quand elles marchent main dans la main.Vous avez su me faire avancer, me recentrer, me recadrer parfois, mais toujours avec bienveillance.Surtout, merci d'avoir respecté mon rythme et cru en ma démarche.J'ai hâte de continuer ce chemin avec vous.Enfin, merci à mon entourage, famille et ami.es,parfois loin, mais toujours là.Votre présence, même discrète, a été un véritable soutien.identitaire et de l'estime de soi (Ge et al., 2001;Hayward, 2003;Liardi, 2015;Matheson et al., 2023).Comprendre les aspects cruciaux de leur développement permet de mieux situer et adapter les actions et les interventions visant à encourager des modes de vie sains, notamment celles visant à promouvoir l'activité physique (AP) parmi les adolescentes.Dans ce contexte, il est important de soutenir et sensibiliser les adolescentes sur l'impact de ces changements et aux moyens pour y faire face.Par exemple, l'AP est un allié puissant pour favoriser un bien-être physique, cognitif et émotif en améliorant la condition physique générale et en réduisant le risque de maladies (Organisation Mondiale de la Santé, 2022).Outre les avantages physiologiques, l'AP améliore la santé mentale en réduisant le stress, la frustration, la fatigue mentale et en produisant un sentiment d'accomplissement, un regain d'énergie, de motivation et de plaisir (Mental Health Fundation, 2023).Spécifiquement pour les adolescent.es,l'AP est bénéfique pour le bienêtre général, le développement des aptitudes motrices et la réduction de la détresse psychologique (Poitras et al., 2016).Ce mémoire se penche ainsi sur une approche ayant le potentiel de favoriser la pratique régulière d'AP (PRAP) des adolesentes.Celui-ci est structuré en cinq sections principales.Dans un premier temps, la problématique de la PRAP chez les adolescentes sera abordée, en insistant sur ses facteurs d'influence.Ensuite, le cadre conceptuel exposera une approche d'intervention prometteuse, soit l'approche intuitive en AP, suivi de la présentation des objectifs de l'étude.Les sections suivantes comprendront l'article scientifique, la discussion des résultats, ainsi que les limites de l'étude, les retombées cliniques et les perspectives de recherche.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0030,012
Communication savante0,0110,009
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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