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Record W7110569896

Comprendre et définir le mouvement intuitif : une analyse conceptuelle

2025· other· fr· W7110569896 on OpenAlexfundno aff

Bibliographic record

VenueLe dépôt institutionnel (Université du Québec à Trois-Rivières) · 2025
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
FundersUniversité du Québec à Trois-Rivières
KeywordsPerspective (graphical)Context (archaeology)Interpretation (philosophy)Feature (linguistics)Sequence (biology)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

À mon conjoint, mon complice, merci d'avoir traversé avec moi les hauts et les bas de cette aventure.Merci de m'endurer avec tendresse, de gérer avec patience mes tornades émotionnelles et de toujours me ramener à l'essentiel.Je n'y serais pas arrivée sans toi.J'ai une chance immense de t'avoir à mes côtés.À mes enfants poilus.Mes quatre chats, pour leurs ronronnements apaisants aux moments les plus tendus et surtout, à mes deux chiennes, mes ancrages.Merci Ollie, pour ta joie contagieuse, ton rôle de cuillère dévouée et ton énergie de jeu inépuisable.Merci Zohra, ma fidèle ombre, pour ton soutien silencieux, ton intelligence émotionnelle quand je perds le nord, et tes câlins célébrant chaque petite victoire.À mes directrices, Stéphanie et Sacha.Merci de m'avoir montré qu'il n'y a pas de limite à la créativité et à la rigueur quand elles marchent main dans la main.Vous avez su me faire avancer, me recentrer, me recadrer parfois, mais toujours avec bienveillance.Surtout, merci d'avoir respecté mon rythme et cru en ma démarche.J'ai hâte de continuer ce chemin avec vous.Enfin, merci à mon entourage, famille et ami.es,parfois loin, mais toujours là.Votre présence, même discrète, a été un véritable soutien.identitaire et de l'estime de soi (Ge et al., 2001;Hayward, 2003;Liardi, 2015;Matheson et al., 2023).Comprendre les aspects cruciaux de leur développement permet de mieux situer et adapter les actions et les interventions visant à encourager des modes de vie sains, notamment celles visant à promouvoir l'activité physique (AP) parmi les adolescentes.Dans ce contexte, il est important de soutenir et sensibiliser les adolescentes sur l'impact de ces changements et aux moyens pour y faire face.Par exemple, l'AP est un allié puissant pour favoriser un bien-être physique, cognitif et émotif en améliorant la condition physique générale et en réduisant le risque de maladies (Organisation Mondiale de la Santé, 2022).Outre les avantages physiologiques, l'AP améliore la santé mentale en réduisant le stress, la frustration, la fatigue mentale et en produisant un sentiment d'accomplissement, un regain d'énergie, de motivation et de plaisir (Mental Health Fundation, 2023).Spécifiquement pour les adolescent.es,l'AP est bénéfique pour le bienêtre général, le développement des aptitudes motrices et la réduction de la détresse psychologique (Poitras et al., 2016).Ce mémoire se penche ainsi sur une approche ayant le potentiel de favoriser la pratique régulière d'AP (PRAP) des adolesentes.Celui-ci est structuré en cinq sections principales.Dans un premier temps, la problématique de la PRAP chez les adolescentes sera abordée, en insistant sur ses facteurs d'influence.Ensuite, le cadre conceptuel exposera une approche d'intervention prometteuse, soit l'approche intuitive en AP, suivi de la présentation des objectifs de l'étude.Les sections suivantes comprendront l'article scientifique, la discussion des résultats, ainsi que les limites de l'étude, les retombées cliniques et les perspectives de recherche.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.015
metaresearch head score (Gemma)0.022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Methods · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.057
Threshold uncertainty score0.114

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0150.022
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0050.004
Science and technology studies0.0030.012
Scholarly communication0.0110.009
Open science0.0020.004
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0110.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.213
Teacher spread0.201 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreMethods

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2025
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