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Enregistrement W7110570544

EFEKTIVITAS BADAN PENANGGULANGAN BENCANA DAERAH(BPBD) DALAM PENANGGULANGAN BENCANA BANJIRDI KABUPATEN OGAN KOMERING ULU

2024· other· W7110570544 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDigilib Repository Unila (Lampung University) · 2024
Typeother
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlood mythResource (disambiguation)Agency (philosophy)Government (linguistics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kabupaten Ogan Komering Ulu (OKU) merupakan salah satu daerah di Provinsi Sumatera Selatan yang masih sering mengalami bencana banjir. Pemerintah Daerah melalui Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) telah melakukan upaya-upaya untuk menanggulanginya. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis serta mengkaji upaya-upaya yang telah dilakukan oleh Badan Penanggulangan Bencana Daerah dalam menanggulangi bencana banjir di Kabupaten Ogan Komering Ulu dan untuk menganalisis efektivitas serta faktor yang mempengaruhi efektivitas Badan Penanggulangan Bencana Daerah dalam pelaksanaan penanggulangan bencana banjir di Kabupaten Ogan Komering Ulu. Tipe penelitian ini adalah penelitian kualitatif yang pengumpulan datanya dilakukan dengan cara observasi, wawancara mendalam, dokumentasi. Teori yang dipakai dalam penelitian ini adalah Teori efektivitas Steers, mengemukakan bahwa ukuran efektivitas mencakup pencapaian tujuan, integrasi, adaptasi, perkembangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa efektivitas Badan Penanggulangan Bencana Daerah dalam upaya penanggulangan bencana banjir di Kabupaten Ogan Komering Ulu sudah terlaksana secara efektif. Hal ini dibuktikan dengan berkurangnya angka korban di tahun berikutnya. Kata Kunci : Efektivitas, Penanggulangan Bencana, Bencana Banjir Ogan Komering Ulu Regency (OKU) is one of the areas in South Sumatra Province that still often experiences floods. The Regional Government through the Regional Disaster Management Agency has made efforts to overcome it. The purpose of this study is to analyze and review the efforts that have been made by the Regional Disaster Management Agency in tackling flood disasters in Ogan Komering Ulu Regency and to analyze the effectiveness and factors that affect the effectiveness of the Regional Disaster Management Agency in implementing flood disaster management in Ogan Komering Ulu Regency. This type of research is qualitative research whose data collection is carried out by observation, in-depth interviews, documentation. The theory used in this study is Steers effectiveness theory, suggesting that effectiveness measures include goal achievement, integration, adaptation, development. The results showed that the effectiveness of the Regional Disaster Management Agency in flood disaster management efforts in Ogan Komering Ulu Regency has been carried out effectively. This is evidenced by the reduced number of victims in the following year. Keywords : Effectiveness, Disaster Management, Flood Disaster

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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