Invasive Species: Major Threat to Caribbean Netherlands Biodiversity
Notice bibliographique
Résumé
Not all introductions of exotic species will ultimately result in biological establishment or invasive tendencies but do carry that risk.Assessment of risks is complicated; assessment of invasions is somewhat easier after a non-native species has been present for a shorter or longer period and risks differ greatly depending on the species.However, once invasion takes place and becomes evident typically any action to reverse the problem is too late and the ecology of the area invaded will likely forever be impacted.Therefore, in this assessment of the invasive species problem we use exotic species as the barometer for the invasive alien species (IAS) problem.A first assessment of invasive alien species (IAS) within the Dutch Caribbean was performed in 2011, which indicated the presence of 211 exotic, non-native species across different invasion stages.These included 27 marine, 65 terrestrial plant, and 72 terrestrial animal species as well as 47 introduced pests and diseases.Lists of these species, pests and diseases are found in respectively Debrot et al.(2011), van der Burg et al. ( 2012), and van Buurt and Debrot (2012;2011).Even without an exhaustive review, we here now report an additional 710 new island occurrences of (potentially invasive) exotic taxa which have been documented from nature on one or more of the six Dutch Caribbean islands (Bonaire, Saba, St. Eustatius) since the 2011 inventory.These new island occurrences amount to for example, 40 records of exotic reptiles, 54 records of exotic snails, 10 records of non-native land flatworms, 448 records of exotic weedy plants, and 100 records of exotic insects (Table 1).The NEPP for the Caribbean Netherlands assigns a high priority to the invasive species problem (Min. LNV et al., 2020), which worldwide is considered second only to habitat destruction as a long-term threat to biodiversity (Kaiser, 1999; Mooney and Hobbs, 2001).Table 1.Number of newly identified non-native species among the Dutch Caribbean islands.(see Appendix 3 for full listing).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».