USING RIVER AND LAKE ICE FOR TRANSPORTATION: A Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Ice roads are a common type transportation corridor in regions of the circumpolar north that traverse frozen rivers, lakes, and other bodies of water. This report reviews the existing literature that is relevant to the design, construction, operation, and maintenance of ice roads in the circumpolar north. It begins with a compact review of ice formation in river and lakes with an emphasis on those aspects that are relevant to ice roads: ice cover formation and growth, the various types of ice, ice decay, and breakup. Next it addresses bearing capacity, the ability of the ice cover to support a load. The current approach for determining the bearing capacity combines an approach based on elastic plate theory with a conservative failure criterion and uses empirical coefficients based on observations. An important point here is that selection of a coefficient value is, in effect, selection of a risk level for use of the ice road. The approaches used by Canadian provinces and territories is reviewed along with their approach to the range of risk levels. The construction of ice roads is then described. Ice road construction involves setting the ice road widths, increasing the ice cover thickness, if necessary, through snow clearing and flooding of the ice cover, and installing signage. The hazards that can affect the integrity of the ice road and safe operation of vehicles, and the controls that can be put into place to remediate or prevent the hazards from occurring are then discussed. Finally, an ice road risk management framework is described. The Risk Management Framework allows the operators of the ice road a means of balancing the needs and requirements of the ice road users and the resources available to the operators at an acceptable risk level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».