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Enregistrement W7110673605

Progress Report on the Lake Winnipeg Basin Initiative 2008/09–2009/10 Part of the Government of Canada’s Action Plan for Clean Water

2010· other· fr· W7110673605 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2010
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReforestationDrainage basinNature ConservationStructural basin
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce rapport a pour but de mettre en lumière les activités menées au cours des deux premières années (2008-2009 et 2009-2010) de l’Initiative du bassin du lac Winnipeg (IBLW). Des étapes déterminantes ont été franchies touchant la mise en oeuvre du plan scientifique de l’IBLW, ainsi qu’au chapitre de l’intendance et de la facilitation de la gouvernance. Les activités ont porté sur l’acquisition des connaissances physiques, chimiques et biologiques nécessaires pour décrire les sources, le transport, le sort et les effets des nutriants dans le lac Winnipeg et son bassin versant. Des modèles hydrologiques et climatiques ont été élaborés pour examiner les relations entre divers processus et paramètres physiques, chimiques et biologiques dans le lac Winnipeg et le lac des Bois. Des données d’imagerie obtenues par télédétection ont été rassemblées et utilisées pour suivre les proliférations d’algues et évaluer la qualité de l’eau. L’étude isotopique des poissons, des réseaux trophiques, des sédiments lacustres et des nutriants produit une somme importante de renseignements et fait mieux comprendre les écosystèmes et le cycle des nutriants des deux lacs. Le travail de terrain a été entrepris pour examiner le transport des nutriants dans les secteurs agricoles des bassins versants, l’impact de la fonte des neiges sur le transfert des nutriants, ainsi que l’impact des changements et de la variabilité climatiques sur le cycle de l’eau et leurs répercussions sur le transfert des nutriants. Un portail d’information en ligne a été développé en collaboration avec les parties prenantes, pour rassembler, stocker et partager les informations concernant le bassin versant et pour fournir aux utilisateurs les outils et les renseignements dont ils ont besoin pour prendre des décisions judicieuses en matière de gestion de l’eau. On a commencé à réunir et à étudier les données actuelles et historiques à propos du lac Winnipeg, afin d’offrir une base de référence aux fins de comparaison des résultats des recherches en cours et à venir. La plupart des projets et activités scientifiques se poursuivront au cours des deux dernières années de l’IBLW, durant lesquelles on se concentrera à mener à bien ces activités et à faire la synthèse des résultats. Les renseignements obtenus permettront de mieux comprendre la dynamique des nutriants dans le bassin versant et fourniront la base pour fixer des objectifs viables de gestion des nutriants et établir des indicateurs de qualité de l’eau pour le lac Winnipeg. Le Fonds d’intendance du bassin du lac Winnipeg a été créé en 2008-2009. Environ 1,7 million de dollars ont été consentis à 25 projets d’intendance communautaire au cours des trois premiers cycles de financement. Le Protocole d’entente Canada-Manitoba portant sur le lac Winnipeg et son bassin a été élaboré afin d’officialiser la collaboration et la coordination fédérales-provinciales en ce qui concerne les activités de soutien au lac Winnipeg. Les pages qui suivent renferment de plus amples détails sur les activités et l’évolution de l’IBLW de 2008-2009 à 2009-2010. Un rapport final sera rédigé en 2012, après la conclusion de l’Initiative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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