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Record W7110673605

Progress Report on the Lake Winnipeg Basin Initiative 2008/09–2009/10 Part of the Government of Canada’s Action Plan for Clean Water

2010· other· fr· W7110673605 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueMspace (University of Manitoba) · 2010
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsReforestationDrainage basinNature ConservationStructural basin
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ce rapport a pour but de mettre en lumière les activités menées au cours des deux premières années (2008-2009 et 2009-2010) de l’Initiative du bassin du lac Winnipeg (IBLW). Des étapes déterminantes ont été franchies touchant la mise en oeuvre du plan scientifique de l’IBLW, ainsi qu’au chapitre de l’intendance et de la facilitation de la gouvernance. Les activités ont porté sur l’acquisition des connaissances physiques, chimiques et biologiques nécessaires pour décrire les sources, le transport, le sort et les effets des nutriants dans le lac Winnipeg et son bassin versant. Des modèles hydrologiques et climatiques ont été élaborés pour examiner les relations entre divers processus et paramètres physiques, chimiques et biologiques dans le lac Winnipeg et le lac des Bois. Des données d’imagerie obtenues par télédétection ont été rassemblées et utilisées pour suivre les proliférations d’algues et évaluer la qualité de l’eau. L’étude isotopique des poissons, des réseaux trophiques, des sédiments lacustres et des nutriants produit une somme importante de renseignements et fait mieux comprendre les écosystèmes et le cycle des nutriants des deux lacs. Le travail de terrain a été entrepris pour examiner le transport des nutriants dans les secteurs agricoles des bassins versants, l’impact de la fonte des neiges sur le transfert des nutriants, ainsi que l’impact des changements et de la variabilité climatiques sur le cycle de l’eau et leurs répercussions sur le transfert des nutriants. Un portail d’information en ligne a été développé en collaboration avec les parties prenantes, pour rassembler, stocker et partager les informations concernant le bassin versant et pour fournir aux utilisateurs les outils et les renseignements dont ils ont besoin pour prendre des décisions judicieuses en matière de gestion de l’eau. On a commencé à réunir et à étudier les données actuelles et historiques à propos du lac Winnipeg, afin d’offrir une base de référence aux fins de comparaison des résultats des recherches en cours et à venir. La plupart des projets et activités scientifiques se poursuivront au cours des deux dernières années de l’IBLW, durant lesquelles on se concentrera à mener à bien ces activités et à faire la synthèse des résultats. Les renseignements obtenus permettront de mieux comprendre la dynamique des nutriants dans le bassin versant et fourniront la base pour fixer des objectifs viables de gestion des nutriants et établir des indicateurs de qualité de l’eau pour le lac Winnipeg. Le Fonds d’intendance du bassin du lac Winnipeg a été créé en 2008-2009. Environ 1,7 million de dollars ont été consentis à 25 projets d’intendance communautaire au cours des trois premiers cycles de financement. Le Protocole d’entente Canada-Manitoba portant sur le lac Winnipeg et son bassin a été élaboré afin d’officialiser la collaboration et la coordination fédérales-provinciales en ce qui concerne les activités de soutien au lac Winnipeg. Les pages qui suivent renferment de plus amples détails sur les activités et l’évolution de l’IBLW de 2008-2009 à 2009-2010. Un rapport final sera rédigé en 2012, après la conclusion de l’Initiative.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.051
Threshold uncertainty score0.371

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.025
GPT teacher head0.201
Teacher spread0.176 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2010
Admission routes1
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