PERBANDINGAN PEMBERITAAN MEDIA ONLINE LOKAL RADARLAMPUNG DAN LAMPUNG POST TERHADAP ISU KEKERASANSEKSUAL PADA PEREMPUAN(ANALISIS ISI KUANTITATIF MEDIA ONLINE LOKAL RADARLAMPUNG DAN LAMPUNG POST PERIODE OKTOBER 2023 HINGGADESEMBER 2023)
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui analisa isi pemberitaan Radar Lampung dan Lampung Post mengenai isu kekerasan seksual terhadap perempuan selama periode 1 Oktober 2023 hingga 31 Desember 2023 dalam pengaplikasian konsep ruang publik menurut Jurgen Habermas dan pemenuhan hak korban kekerasan seksual. Coder dalam penelitian ini berjumlah dua orang, coder pertama yakni penulis serta coder kedua yaitu salah satu mitra muda UNICEF yang berasal dari Provinsi Lampung. Data dikumpulkan menggunakan teknik pengkodingan, observasi, dokumentasi, serta studi pustaka dan dianalisis dengan menggunakan analisis isi kuantitatif. Hasil dari penelitian ini terlihat bahwa media masih harus lebih memberikan ruang kepada masyarakat luas perihal turut berpartisipasi dalam menciptakan ruang publik yang sehat, Dalam memberitakan kekerasan seksual terhadap perempuan, media online lokal Radar Lampung dan Lampung Post masih kurang dalam memberikan ruang untuk masyarakat dalam keikutsertaannya menciptakan ruang publik yang sehat. Pada kategori pemenuhan hak korban kekerasan seksual terhadap perempuan dalam pemberitaan media online sub kategori masih ditemukan adanya terutama pada berita yang diterbitkan oleh media online lokal Radar Lampung. Implikasi pada penelitian ini yaitu hendaknya kedua media online lokal Radar Lampung dan Lampung Post lebih memperhatikan partisipasi masyarakat agar dapat terciptanya ruang publik yang sehat. Diharapkan juga agar media online lokal Radar Lampung dan Lampung Post untuk lebih memperhatikan isi berita agar tidak lagi menjabarkan secara detail informasi yang sadis dan cabul. Kata kunci : analisis isi, media online lokal, kekerasan seksual pada perempuan iii iii ABSTRACT COMPARISON OF LOCAL ONLINE MEDIA REPORTING RADAR LAMPUNG AND LAMPUNG POST ON THE ISSUES OF SEXUAL VIOLENCE AGAINST WOMEN (QUANTITATIVE CONTENT ANALYSIS OF LOCAL ONLINE MEDIA RADAR LAMPUNG AND LAMPUNG POST PERIOD OCTOBER 2023 TO DECEMBER 2023) By FIONALITA This research aims to analyze the content of Radar Lampung and Lampung Post reports regarding the issue of sexual violence against women during the period 1 October 2023 to 31 December 2023 in the application of the concept of public space according to Jurgen Habermas and fulfilling the rights of victims of sexual violence. There were two coders in this study, the first coder was the author and the second coder was one of UNICEF's young partners who came from Lampung Province. Data was collected using coding, observation, documentation and literature study techniques and analyzed using quantitative content analysis. The results of this research show that the media still needs to provide more space for the wider community to participate in creating a healthy public space. In reporting on sexual violence against women, local online media Radar Lampung and Lampung Post are still lacking in providing space for the community to participate in creating healthy public space. In the category of fulfilling the rights of victims of sexual violence against women in online media reporting, subcategories are still found, especially in news published by local online media Radar Lampung. The implication of this research is that the two local online media, Radar Lampung and Lampung Post, should pay more attention to community participation in order to create a healthy public space. It is also hoped that local online media Radar Lampung and Lampung Post will pay more attention to news content so that they no longer describe sadistic and obscene information in detail. keywords : content analysis, local online media, sexual violence against women
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,012 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».