The Main and Intersecting Predictive Effects of Out-of-Home Child Welfare Placement, Sex, and Ethnicity on Arrest in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In Canada, Indigenous Peoples are disproportionately represented in both the child welfare and criminal legal systems. Despite longstanding recognition of this inequity, limited research has examined the impact of out-of-home child welfare placement on arrest within the Canadian context, particularly for Indigenous populations. This study investigates the relationship between intrusive child welfare involvement and arrest, with a focus on the moderating roles of sex and ethnicity. Using data from Canada’s General Social Survey, four hypotheses were tested. Controlling for all study variables, Indigenous Peoples were approximately four and a half times as likely as White individuals to have been arrested in the past 12 months. Individuals with a history of out-of-home placement were more than twice as likely to have been arrested compared to those without such experience. Indigenous Peoples who had experienced out-of-home placement were nearly six times as likely as their White counterparts to have been arrested. The most extreme disparity was observed among Indigenous females with out-of-home placement histories, who were over 94 times more likely to have been arrested than White females with no such history. Even without placement histories, Indigenous females faced the highest risk of arrest. These findings underscore the profound and compounding risks associated with the removal of Indigenous children, particularly girls, from their homes, highlighting the urgent need for policy and systemic reform.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».