Wetland plant functional trait responses to experimental warming and flooding, Yukon-Kuskokwim Delta (Western Alaska, USA) (2022-2023)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This dataset was created to understand plant trait responses to warming and flooding in the Yukon-Kuskokwim (Y-K) Delta (western Alaska, USA). We conducted a two-year field experiment in which we passively increased temperatures, simulated periodic tidal flooding at two intensity levels (low and high) during the 2022 and 2023 summer growing season. Our treatments reflect changes expected in the Y-K Delta in the next 10-20 years. We conducted the experiment in a wet sedge-shrub meadow and only sampled the dominant species in this community. At the end of the 2023 season, we measured economics traits (specific leaf area, leaf dry matter content, specific stem density) and size-related traits (height, leaf area, leaf thickness) in four focal species: the dominant sedge Carex rariflora, the dominant deciduous dwarf-shrub Salix fuscescens, the most abundant grass, Calamagrostis canadensis, and the most abundant forb, Potentilla palustris. We also measured additional traits related to seasonal growth, reproduction, and reproductive phenology to capture species temporal responses to warming and flooding in the two most dominant species. These included vegetative height over time, number of reproductive structures, reproductive structure length, reproductive shoot height (Carex only), and reproductive phenological stages (Salix only).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle