S1119 Gastrointestinal Dysfunction and Irregular Bowel Patterns During Menstrual Cycle of Patients With Dysmenorrhea: A Systematic Review and Meta-Analysis of Population-Based Studies
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Dysmenorrhea, defined as painful menstruation, affects up to 90% of menstruating women and often presents with concurrent gastrointestinal (GI) symptoms such as bloating, constipation, diarrhea, nausea, vomiting, and abdominal cramping. While these symptoms are frequently self-reported, the overlap between dysmenorrhea and bowel irregularities remains underexplored. Fluctuations in progesterone, estrogen, and elevated prostaglandin levels during menstruation may contribute to altered GI motility. This systematic review and meta-analysis aims to assess the prevalence and types of GI dysfunction among patients with dysmenorrhea and evaluate the strength of this association using population data. Methods: A systematic literature search was conducted in PubMed, Embase, Web of Science, Scopus, and the Cochrane Library through from 2010 to 2025, following PRISMA guidelines. Eligible studies included cross-sectional, cohort, or case-control designs that evaluated GI symptoms or bowel pattern changes during menstruation in individuals with dysmenorrhea. A total of 6 studies comprising 450 participants were included. A large majority of the studies conducted screening, data extraction, and quality assessment using the Newcastle-Ottawa Scale. Results: The pooled analysis showed a significantly higher prevalence of diarrhea, and constipation in women with dysmenorrhea compared to those without. The subgroup analyses suggested a stronger association among women less than 30 years of age and in those not using hormonal contraceptives. Across all of the studies the average odds ratio was between 1 and 4 indicating that the risk factor for GI dysfunction is higher in women with dysmenorrhea and those who are not on oral contraceptives. Conclusion: GI dysfunction is significantly more prevalent in individuals with dysmenorrhea, supporting the hypothesis of a shared pathophysiological mechanism that involves fluctuations in progesterone, estrogen, and prostaglandin-mediated smooth muscle activity. Recognition of these comorbid symptoms can guide comprehensive clinical management and improve quality of life. Future research should focus on mechanistic and longitudinal studies to delineate causality and therapeutic targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».