Navigating primary care in Ontario: a qualitative study investigating the perceptions of Chinese newcomers to Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Newcomers to Canada often encounter challenges navigating a novel healthcare system. Some of these challenges may be related to differences between the healthcare system in their home country and the Canadian system. Few studies have addressed how Chinese newcomers to Canada understand the role of primary care; this study addresses this gap. The primary objective was to explore how Chinese newcomers perceive the role of primary care in Ontario. Secondary objectives explored how they learned about primary care, their understanding of continuity of care, and their perceptions of preventive healthcare. This qualitative study used individual interviews conducted with residents of Ontario who immigrated from mainland China in the last 5 years. Transcripts from 10 interviews were analyzed using thematic analysis and demographic data were analyzed descriptively. Main themes included: barriers to accessing care, differences between healthcare systems, the importance of continuity of care, understanding the family doctor’s role, the significance of preventive healthcare, and healthcare system information needs. Given the substantial differences in how healthcare is provided in China compared to Canada, there is a need to improve newcomer education and orientation regarding the role of primary care in Ontario. Improved understanding of the Canadian healthcare system would help newcomers address barriers and assist with system navigation. Study findings also have broader implications for understanding the experiences and perceptions of newcomers from other countries as they navigate primary care in a new setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».