L’évolution de la ghettoïsation en France, le passage des ghettos classiques vers des ghettos à l’ère des réseaux sociaux: le cas des immigrants marocains installés en France
Notice bibliographique
Résumé
Suite à l’émergence du digital, les ghettos classiques ont connu une extension dans ce nouvel espace. Les réseaux sociaux ont créé un endroit adéquat pour la construction de « ghetto numérique » à travers la création des groupes Facebook où les abonnés peuvent interagir dans un espace majoritairement homogène au niveau de la culture et des traditions, aidant à maintenir des liens culturels avec leur mère patrie, chose qui peut mettre en question leur intégration socioculturelle au sein de leur société d’installation. Notre étude opte pour une approche qualitative basée sur l’analyse secondaire d’une étude réalisée par Sabrina Marchandise sous le thème de : « Investir le web social des étudiants marocains en mobilité internationale. Une méthode imposée par le terrain », l’analyse et l’interprétation des résultats obtenus donnent une idée sur l’usage de Facebook par les étudiants marocains résidant en France. Cet article vise principalement à répondre à la question centrale de notre étude : Dans quelle mesure les réseaux sociaux contribuent-ils à la construction d’une nouvelle version des ghettos à l’ère du digital chez les Marocains de France, et quel est son impact sur leur intégration au sein du pays d’accueil ?
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».