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Enregistrement W7111290247 · doi:10.1021/acs.est.5c09948.s001

TheNext Lithium Boom? Assessment of U.S. DomesticProduction Pathways through Economic and Environmental Lenses

2025· article· W7111290247 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityOperating expensePayback periodInternal rate of returnCapital costProduction (economics)Capital expenditureLithium (medication)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines current and future lithium production from primary resources in the United States, with a focus on economic viability and environmental sustainability using factory-level data. Four production methods/resources were evaluated: conventional brine extraction from Silver Peak, direct lithium extraction from Clayton Valley, sedimentary rock in Thacker Pass, and hard-rock spodumene sourced from Canada and refined in Texas. The key economic performance indicators include capital and operational expenditures (CAPEX and OPEX), net present value (NPV), internal rate of return (IRR), and payback period (PBP) across 21 lithium carbonate price scenarios ($10,000 to $50,000/ton LCE) over 20 years. DLE shows the lowest CAPEX but the highest OPEX due to higher energy use. Estimated OPEX per ton LCE is $6350 for Thacker Pass, $4600 for Silver Peak, $7850 for DLE, and $6100 for Hard Rock. Environmental assessments show CO<sub>2</sub> emissions (tons per ton LCE) of 10 for Thacker Pass, 4.3 for Silver Peak, 17.4 for DLE, and 17.6 for Hard Rock. While DLE and hard rock methods have higher emissions, Silver Peak stands out as the most environmentally efficient due to its use of solar evaporation and low chemical usage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,908
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0670,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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