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Enregistrement W7111323524 · doi:10.17632/dttrnys23t.1

Brazilin-Loaded Biodegradable Electrospun Membranes with Tunable Release for Active and Intelligent Food Packaging - Litke et al. (2026)

2025· dataset· W7111323524 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMendeley Data · 2025
Typedataset
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood packagingActive packagingElectrospinningMembraneFood spoilageFabricationChitosan

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This document contains the experimental data generated during the preparation of the manuscript "Brazilin-Loaded Biodegradable Electrospun Membranes with Tunable Release for Active and Intelligent Food Packaging". This study reports the fabrication and characterization of electrospun poly(lactic acid) (PLA) and poly(ethylene glycol) (PEG) membranes incorporating brazilin, a natural polyphenolic compound with antioxidant, antimicrobial, and pH-responsive dye properties. Monoaxial and coaxial electrospinning were employed to tailor fiber morphology and release kinetics, enabling modulation from rapid to sustained diffusion. The dataset documents the analysis of the fibers via SEM and fluorescent microscopy, the analysis of the swelling and release behaviour of the fibers, the antioxidant activity (ABTS and FRAP), the antibacterial behavior, as well as the colourimetric response to changes in pH. Collectively, these findings establish brazilin-loaded electrospun membranes as multifunctional, biodegradable packaging materials that integrate active protection with intelligent sensing. By uniting sustained antioxidant activity, targeted antimicrobial efficacy, and visible spoilage indication, this work advances the development of next-generation packaging technologies that enhance food quality, safety, and sustainability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0080,008
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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