Pembelajaran Keteng-Keteng Dalam Upaya Melestarikan Alat Musik Karo Di Sanggar Seni Nggara Simbelin
Notice bibliographique
Résumé
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui: 1) Untuk mengetahui upaya yang dilakukan dalam pembelajaran keteng-keteng dalam melestarikan alat musik karo di sanggar seni nggara simbelin. 2)Untuk mengetahui bagaimana keberadaan pembelajaran keteng-keteng di sanggar seni nggara simbelin.3) Untuk mengetahui bagaimana metode pembelajaran keteng-keteng dalam melestarikan alat musik tradisonal karo. Teori yang dipakai dalam penelitian ini adalah teori pembelajaran, teori pelestarian, teori keberadaan. Sampel dalam penelitian ini sebanyak 16 orang yaitu 1 orang pelatih dan 15 orang anak sanggar. Metode penelitian yang digunakan adalah metode penelitian kualitatif dengan jenis deskriptif kualitatif. Teknik pengumpulan data yang digunakan untuk penelitian ini adalah observasi, wawancara, dan dokumentasi. Hasil penelitian ini menunjukkan: 1)Upaya pembelajaran keteng-keteng di sanggar seni nggara simbelin dalam melestarikan alat musik karo melestarikan alat musik keteng-keteng yaitu merangkul anak-anak muda khususnya anak muda karo yang berminat mempelajari alat musik keteng keteng dan ikut serta mengembangkan tradisi atau kultur karo khususnya alat musik keteng-keteng dan dengan pembelajaran keteng-keteng di setiap kali pertunjukan anak muda sanggar tidak lagi memakai mp3 disaat melakukan pertunjukan langsung live memainkan alat musik keteng-keteng dengan tempo keteng-keteng belajar landek karo. 2) Keberadaan Pembelajaran keteng-keteng di sanggar seni nggara simbelin, Pembelajaran keteng-keteng di sanggar seni nggara simbelin sudah ada sejak tahun 2014, pembelajaran keteng-keteng pada saat itu secara tiba tiba banyak peminat hal itu dikarenakan pembelajaran keteng-keteng memang menarik perhatin anak muda karo dan masyarakat karo banyak juga orangtua yang menyarankan untuk anak mengikuti pembelajaran di sanggar seni nggara simbelin.3) Metode pembelajaran yang digunakan di sanggar seni nggara simbelin yaitu menggunakan metode latihan dan metode demonstrasi.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».