MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7111541621

Innovative construction in Canada’s extreme environments: Combining computational design and digital fabrication with modern timber techniques

2024· other· en· W7111541621 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEspace École de technologie supérieure (École de technologie supérieure) · 2024
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResource (disambiguation)Indigenous3D printingFace (sociological concept)Space (punctuation)Built environmentBuilding information modelingFlexibility (engineering)Building design
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To help solve the housing crisis in Northern Canada’s permafrost zones, this article-based thesis explores the combination of Computational Design (CD) and modern construction techniques. The study discusses how Cross-Laminated Timber (CLT) and 3D printing can be used to develop adaptable, sustainable, and culturally suitable housing solutions that address the logistical, cultural, and environmental challenges of extreme climates. The research highlights the use of CD for the optimization of structural configurations and resources in remote construction sites, where transportation costs are expensive, and access is often challenging or even impossible. The research is organized around two main themes: the need to incorporate Indigenous culture values into architectural design and the technological potential of employing CLT and 3D printing in extreme environment. The case studies from Canada and international projects are used as references to evaluate how these construction technologies are applied in real-world contexts. Findings suggest that 3D printing presents a great opportunity in terms of waste reduction, customization, standardization, and ease of assembly. On the other hand, CLT offers a great alternative for conventional building materials, accelerating construction and reducing the carbon footprint. An important aspect of this research involved a participation in a two-week analog mission at LunAres Research Station in Poland. The mission simulated an isolated environment and brought relevant information of psychological challenges that a human can face in daily life during space missions. The mission underlined the need to design spaces that support psychological well-being, reduce stress, and offer privacy and human interaction. The mission presents essential results on resource management, health monitoring, waste reduction, and self-sustained habitat. Finally, the research reveals the need of continued innovation and collaboration between, industry, researchers, and indigenous communities to effectively address the distinct housing crisis of Northern Canada and promote environmental sustainability and respect of cultural heritage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,609
Score d'incertitude au seuil0,777

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEspace École de technologie supérieure (École de technologie supérieure)Travaux en français237 207