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Enregistrement W7111549408

Les photographies de Jack London dans la presse

2022· dissertation· fr· W7111549408 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2022
Typedissertation
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAmerican and British Literature Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFirst world warNova scotiaContext (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Après une étude des représentations de la pauvreté à travers les photographies du Peuple de l’abîme de Jack London effectuée en 2020, ce mémoire de recherche de deuxième année de master vise à explorer d’autres registres photographiques produits par l’écrivain. Ayant pour base l’ouvrage de Jeanne Campbell Reesman publié en 2010 sur la pratique photographique de London, cette étude également comme sources les albums de celui-ci conservés à la Huntington Library, ainsi que les archives des journaux et magazines américains tels que le San Francisco Examiner, le Pacific Monthlyou encore le Collier’s Weekly. Ce mémoire tend à remettre en contexte les photographies de London publiées dans ses articles publiés dans la presse lors de différents évènements. En effet, l’écrivain se révèle aussi bien dans le reportage de guerre lors du conflit russo-japonais, en tant que témoin du tremblement de terre de San Francisco ou que dans le récit de voyage entre 1907 et 1908 à bord du Snark. Entre la découverte de pays lointains qui conduisent son esprit d’écrivain et sa sensibilité à la pratique de la photographie, le corpus d’images choisit révèle une production touchant de nombreuses thématiques. La culture picturale héritée du 19e siècle devient une source de motifs et d’iconographie dans laquelle les photographes de son milieu vont continuer à se plonger. Ce mémoire, entre texte et photographie, tente d’appréhender cette relation au sein de ce même support qu’est la presse écrite, afin de situer la production inédite de Jack London.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0520,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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