Les photographies de Jack London dans la presse
Bibliographic record
Abstract
Après une étude des représentations de la pauvreté à travers les photographies du Peuple de l’abîme de Jack London effectuée en 2020, ce mémoire de recherche de deuxième année de master vise à explorer d’autres registres photographiques produits par l’écrivain. Ayant pour base l’ouvrage de Jeanne Campbell Reesman publié en 2010 sur la pratique photographique de London, cette étude également comme sources les albums de celui-ci conservés à la Huntington Library, ainsi que les archives des journaux et magazines américains tels que le San Francisco Examiner, le Pacific Monthlyou encore le Collier’s Weekly. Ce mémoire tend à remettre en contexte les photographies de London publiées dans ses articles publiés dans la presse lors de différents évènements. En effet, l’écrivain se révèle aussi bien dans le reportage de guerre lors du conflit russo-japonais, en tant que témoin du tremblement de terre de San Francisco ou que dans le récit de voyage entre 1907 et 1908 à bord du Snark. Entre la découverte de pays lointains qui conduisent son esprit d’écrivain et sa sensibilité à la pratique de la photographie, le corpus d’images choisit révèle une production touchant de nombreuses thématiques. La culture picturale héritée du 19e siècle devient une source de motifs et d’iconographie dans laquelle les photographes de son milieu vont continuer à se plonger. Ce mémoire, entre texte et photographie, tente d’appréhender cette relation au sein de ce même support qu’est la presse écrite, afin de situer la production inédite de Jack London.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.052 | 0.010 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".