Jätehuollon näyttäytyminen uutisoinnissa : tarkastelussa Kanta-Hämeen sanomalehdet
Notice bibliographique
Résumé
Jäte on läsnä jokapäiväisessä elämässämme ja se nousee esille myös mediakeskustelussa lähes päivittäin. Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli tarkastella millaisena jätehuolto näyttäytyy uutisoinnissa ja millaisia vaikutelmia jätehuollon osapuolista median kautta välittyy. Työn toimeksiantaja oli Hämeen ammattikorkeakoulun Tech tutkimusyksikön KOTILO-hanke, jonka tavoitteena on kehittää syntypaikkalajittelua ja kierrätystä asukkaiden osallistamisen avulla. Tarve työlle lähti siitä, että hankkeessa on todettu, että viestintä on tärkeä osa onnistunutta jätehuoltoa. Uutisoinnista kuitenkin välittyy välillä vaikutelma, että jätehuollon osapuolet eivät kohtaa toisiaan aina rakentavassa hengessä. Opinnäytetyön tietoperustassa käsiteltiin kiertotalouden periaatteita, Suomen jätelakia, median roolia ja viestinnän merkitystä jätehuollossa. Opinnäytetyö oli tutkimuksellinen ja aineisto analysoitiin hyödyntäen laadullista aineistolähtöistä sisällönanalyysia. Tutkimuksen aineistona toimi Kanta-Hämeen alueen kolmen sanomalehden, Hämeen Sanomien, Janakkalan Sanomien ja Forssan Lehden vuonna 2024 julkaistut artikkelit, jotka käsittelevät jätehuoltoa ja siihen liittyviä teemoja. Sisällönanalyysin avulla aineistosta nostettiin esille jätehuollon uutisoinnissa esiintyvät keskeiset aiheet. Kanta-Hämeen sanomalehtiuutisisissa jätehuolto näyttäytyy moniulotteisena ja jatkuvassa muutoksessa olevana toimikenttänä. Uutisoinnissa korostui jätelainsäädäntö, sen toimeenpano ja valvonnan merkitys. Kierrätystavoitteiden saavuttaminen näyttäytyi haastavana ja tiettyihin jätejakeisiin liittyvät ongelmat nostettiin esille. Viestintä ja neuvonta on merkittävä keino välittää tietoa, mutta uutisoinnissa näkyivät myös viestinnän haasteet erityisesti uuden velvoitteen biojätteen erilliskeräyksen yhteydessä. Jäteviranomaiset näyttäytyivät uutisissa valvovina toimijoina, kun taas jäteyhtiöiden rooli oli ohjaava ja neuvova. Kansalaiset esitettiin vaihtelevasti – toisinaan vastuullisina ja aktiivisina, toisinaan passiivisina tai velvollisuuksiaan laiminlyövinä, ja ajoittain vain taustalla olevina osapuolina. Jätehuoltoa koskevien artikkelien sävy oli kuitenkin pääosin neutraalia ja asiasisältöistä.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,114 | 0,282 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».