Effets de pesticides sur Elliptio complanata in vitro et in situ : utilisation et adaptation de biomarqueurs
Notice bibliographique
Résumé
Cette thèse examine l’impact de l’utilisation intensive de pesticides dans les zones agricoles de la région Montérégie (Québec) sur la moule d’eau douce Elliptio complanata, un organisme sentinelle endémique intéressant pour l’évaluation de la qualité de l’eau. L’étude s’inscrit dans un contexte où les apports polluants, tels que les rejets agricoles, menacent les usages de l’eau douce et les écosystèmes abritant des espèces à statut juridique particulier. Alors que les recherches antérieures se sont principalement concentrées sur la détection chimique des contaminants, cette thèse propose une approche intégrée de biosurveillance active, associant des données de contamination en pesticides aux réponses biologiques d’E. complanata. Grâce à une série d’expériences en laboratoire et d’études in situ, ces travaux démontrent que même de faibles concentrations de glyphosate, de thiaméthoxame et de chlorantraniliprole, utilisés seuls ou en mélange, induisent chez E. complanata divers effets négatifs, notamment : un stress oxydatif, des dysfonctionnements neurologiques, une altération des mécanismes de détoxication, une diminution des réserves protéiques et lipidiques, ainsi qu’une perturbation de la vitellogénine, ce qui reflète un impact défavorable sur la reproduction. Deux indices intégrateurs ont permis d’évaluer de manière globale et précise, les niveaux de réponse des biomarqueurs, les gradients de pollution et le risque environnemental que la moule encours dans les agroécosystèmes. Au-delà de l’apport théorique, l’élaboration de ces outils répond à un besoin opérationnel pour orienter les politiques de gestion en vue de soutenir la préservation de la biodiversité et des services écosystémiques de l’eau. Ce travail contribue ainsi à comprendre les réponses physiologiques d’E. complanata face à des changements chimiques de son habitat liés aux pesticides, à améliorer la compréhension des effets cocktails des pesticides et à proposer une méthodologie pragmatique pour estimer leurs impacts dans les tributaires agricoles du fleuve Saint-Laurent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».