Effets de pesticides sur Elliptio complanata in vitro et in situ : utilisation et adaptation de biomarqueurs
Bibliographic record
Abstract
Cette thèse examine l’impact de l’utilisation intensive de pesticides dans les zones agricoles de la région Montérégie (Québec) sur la moule d’eau douce Elliptio complanata, un organisme sentinelle endémique intéressant pour l’évaluation de la qualité de l’eau. L’étude s’inscrit dans un contexte où les apports polluants, tels que les rejets agricoles, menacent les usages de l’eau douce et les écosystèmes abritant des espèces à statut juridique particulier. Alors que les recherches antérieures se sont principalement concentrées sur la détection chimique des contaminants, cette thèse propose une approche intégrée de biosurveillance active, associant des données de contamination en pesticides aux réponses biologiques d’E. complanata. Grâce à une série d’expériences en laboratoire et d’études in situ, ces travaux démontrent que même de faibles concentrations de glyphosate, de thiaméthoxame et de chlorantraniliprole, utilisés seuls ou en mélange, induisent chez E. complanata divers effets négatifs, notamment : un stress oxydatif, des dysfonctionnements neurologiques, une altération des mécanismes de détoxication, une diminution des réserves protéiques et lipidiques, ainsi qu’une perturbation de la vitellogénine, ce qui reflète un impact défavorable sur la reproduction. Deux indices intégrateurs ont permis d’évaluer de manière globale et précise, les niveaux de réponse des biomarqueurs, les gradients de pollution et le risque environnemental que la moule encours dans les agroécosystèmes. Au-delà de l’apport théorique, l’élaboration de ces outils répond à un besoin opérationnel pour orienter les politiques de gestion en vue de soutenir la préservation de la biodiversité et des services écosystémiques de l’eau. Ce travail contribue ainsi à comprendre les réponses physiologiques d’E. complanata face à des changements chimiques de son habitat liés aux pesticides, à améliorer la compréhension des effets cocktails des pesticides et à proposer une méthodologie pragmatique pour estimer leurs impacts dans les tributaires agricoles du fleuve Saint-Laurent.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".