A consideration of the mass resignation of directors and their duty to act in the best interests of the company: lessons for Zimbabwe
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation provides a compelling perspective on Zimbabwean company law, particularly corporate governance. It delves into the duties of company directors to act in the company's best interests when it comes to mass resignation and/or removal. Overall, the literature reviewed in this dissertation identifies the legal gap in the directors’ duties to act in the best interests of the company during mass resignation, the need to acknowledge the possibility of mass resignations, and ultimately, the need for policymakers to establish a regulatory framework for mass resignation and/or removal of directors in Zimbabwe. The dissertation starts with a historical exploration of the regulation of directors' duties in Zimbabwe before focusing on the current legislative framework under the Companies and Other Business Entities Act [Chapter 24:31] 4 of 2019, which partially codifies the directors' duties under consideration. Both the historical and contemporary analyses point to a legal gap in the regulation of directors' duties during mass resignations in Zimbabwe. The research reveals how jurisdictions such as Canada and India have dealt with the issue of mass resignation and/or removal of directors in order to better safeguard the company's and stakeholders' interests. The dissertation demonstrates how important it is to have a regulatory framework in place to safeguard companies’ interests and promote investor confidence among other things. The dissertation concludes with some recommendations for amending the current Companies and Other Business Entities Act [Chapter 24:31] 4 of 2019 to provide for the regulation of directors’ duties during mass resignations and/or removals of directors. It also provides conclusions and lessons that Zimbabwe can learn from the comparator jurisdictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».