Changes to Youth Suicide Rate Trends by Province in Canada (1950-2019) as Indicative of Major Social Structural Shifts
Notice bibliographique
Résumé
The study of suicide remains predominantly psychocentric and individualistic, often overlooking social dimensions. This thesis presents a sociological analysis of suicide as a crucial complement to individualistic approaches. Male and female suicide rates are analysed for the period spanning 1950 to 2019, by Canadian province, with a particular focus on youth suicide. A descriptive analysis highlights the simultaneous emergence of youth suicide across all provinces as of the 1960s. While rates for both sexes rose in unison, female youth suicide rates continued to rise through to 2019, whereas rates for males generally plateaued at a new ‘normal’. Previously nearly non-existent, youth suicide has since matched or exceeded rates in traditionally higher-risk age groups. An age, period, and cohort (APC) analysis was subsequently conducted to model temporal trends using the APC-Interaction model. The findings indicate notable estimated cohort effects, with increased suicide risks for males born between 1960-1974 and females born after 1985. These results underscore the need for a sociological perspective in suicidology, demonstrating how social forces shape suicide trends. Without a sociological perspective, suicide is framed as almost exclusively an individual act, overlooking broader socio-historical influences. By mapping youth suicide trends across all Canadian provinces over seven decades, this study addresses a critical gap in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».