Whales Without Borders: Aligning Environmental Policies to Enhance Whale Conservation in the Salish Sea
Notice bibliographique
Résumé
The Salish Sea is a biologically diverse ecosystem which is home to at least six species of cetaceans (whales, dolphins and porpoises). This inland sea supports seasonal booms of numerous cetacean prey species, including Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha), Pacific herring (Clupea pallasii), and ghost shrimp (Palaemonetes paludosus), making the Salish Sea an important foraging ground for cetaceans (Gaydos & Pearson, 2011; Pietsch & Orr, 2015; Quinn & Losee, 2022). Subsequently, there is designated critical habitat for two at-risk cetaceans – Southern Resident killer whales (Orcinus orca) and humpback whales (Megaptera novaeangliae) within the Salish Sea (Figure 1). Southern Resident killer whales are listed as ‘endangered’ under both Canada’s Species at Risk Act (SARA) and the United States (U.S.) Endangered Species Act (ESA; U.S. Fish and Wildlife Service, 1973; Government of Canada, 2002). This population of killer whale has suffered historic declines starting in the 1960s, with currently 74 individuals remaining in the population as of April 2025. Conversely, over 1,200 individual humpback whales have been observed in the Salish Sea, consisting of whales from three distinct population segments (DPS) – Central America, Mexico, and Hawaii DPS (Martien et al., 2021; Taylor et al., 2021; Malleson & Shaw, 2024). Humpback whales have been steadily increasing in numbers over the last two decades following the end of commercial whaling, however, both Southern Residents and humpback whales are facing increasing pressure from anthropogenic effects, including acoustic and physical disturbance from vessels, reduced prey availability, and persistent environmental contaminants (Fisheries and Oceans Canada, 2018; Sato & Wiles, 2021). Despite a total of 16 laws, seven regulations, and one treaty enacted across Canada and the U.S. to reduce these threats, the transboundary nature of the Salish Sea is challenging for ensuring sufficient overlap of protections between state, provincial, and federal measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».