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Enregistrement W7111754888

Screening Candidate Fungicides for Control of Chalkbrood Disease in Alfalfa Leafcutting Bees, <i>Megachile rotundata</i> (F.) (Hymenoptera: Megachilidae)

2007· article· W7111754888 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Commons - USU (Utah State University) · 2007
Typearticle
Langue
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect and Pesticide Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFungicideFungusSporeFungal diseaseBiological pest controlPollenLarvaConidium
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pollination of alfalfa seed crops is done primarily by managed populations of the alfalfa leafcutting bee, Megachile rotundata (F.). One of the biggest problems associated with managing M. rotundata on a commercial scale is a fungal disease called chalkbrood, caused by Ascosphaera aggregata Skou. The disease infects larvae that have consumed pollen and nectar contaminated with fungal spores. The spores germinate in the bee's gut, spreading hyphae throughout the host and killing the bee. Mortality from chalkbrood is regularly 10% to 35% in the northwestern United States, and infection levels in excess of 50% are not uncommon. As a consequence, alfalfa seed growers in the U.S. must supplement their bee populations annually by purchasing bees from areas of Canada with very low chalkbrood levels. The objectives of this thesis were to 1) develop a series of quick, easy, and inexpensive laboratory tests to screen fungicides for possible use in chalkbrood control programs, and 2) begin identifying those fungicides showing potential for chalkbrood control for later field experiments. A prospective fungicide must have a toxic effect on the fungus without harmful effects to larval and adult stages of the bees. This study addressed the efficacy and non-target effects of four fungicides: Benlate®, Captan®, Orbit™, and Rovral®. Fungicides were evaluated in three areas: 1) effectiveness in inhibiting fungal growth in laboratory cultures of A. aggregata, 2) effects on incidence of chalkbrood and mortality in M. rotundata larvae after incorporation of fungicides into the pollen-nectar provisions, and 3) effects on adult M. rotundata mortality from contact and oral exposure to fungicides. Results of this study identified Benlate® and Rovral® as the most promising fungicides for further studies. Both reduced fungal growth and incidence of chalkbrood with minimal negative toxicological effects on larval and adult bees. Orbit™ was effective in reducing fungal growth, but did not reduce incidence of chalkbrood and was toxic to both larval and adult bees. Captan® was not effective in reducing fungal growth and chalkbrood, and was toxic to both larval and adult bees. Contact tests with treated filter paper were not useful in assessing the toxicity to adult bees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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