Mieux intervenir auprès des aîné.e.s trans : rapport de recherche
Notice bibliographique
Résumé
ne sont généralement pas adaptés aux réalités des personnes trans.Au Québec et au Canada, diverses initiatives communautaires ont surgi afin de rejoindre les aîné.e.s lesbiennes, gais, bisexuel.le.s et trans.Plusieurs d'entre elles centrent leur action sur l'orientation sexuelle et peu sur le changement d'identité de genre, qui concerne spécifiquement les personnes trans.Cette absence correspond notamment à un manque de recherche concernant les aîné.e.s trans.C'est une des lacunes auxquelles ce rapport souhaite répondre.Plusieurs personnes ont collaboré à la réalisation de cette recherche, dirigée par Line Chamberland.Billy Hébert a mené les différentes étapes de la recherche (revue de littérature, réalisation des entrevues, transcription, codage, rédaction d'une première version du rapport).Mickaël Chacha Enriquez a coordonné le projet et participé à ses différentes étapes.Jean-François Cyr a transcrit la majeure partie des entrevues.Un comité consultatif de huit personnes a été mis en place afin d'orienter le projet.Outre Line Chamberland, il était constitué par: Marie Beaulieu, Chaire de recherche sur la maltraitance envers les personnes aînées, Université de Sherbrooke; Claire Bernard, Commission des droits de la personne et des droits de la jeunesse; Nora Butler Burke, Action Santé pour les Travesti(e)s et Transsexuel(le)s du Québec (ASTT(e)Q); Suzanne Cyr, Projet Caméléon, Intervention Régionale et Information sur le Sida en Estrie (IrisEstrie); Christian-Paul Gaudet, Institut universitaire de gériatrie de Montréal; Marie-Marcelle Godbout, Aide aux Trans du Québec (ATQ); et
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,009 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».