Influence of technical non-tariff measures on the volume of Peruvian fresh grape exports to the United States, Canada, and Mexico (2009-2023)
Notice bibliographique
Résumé
Las medidas no arancelarias (MNA) técnicas han cobrado un papel relevante en el comercio internacional, particularmente en el sector agroexportador. El Perú, país reconocido por su sólida oferta agroexportadora, ha posicionado a las uvas frescas como uno de los principales productos de exportación. No obstante, países como Estados Unidos, Canadá y México, mayores importadores de esta fruta imponen exigencias técnicas, que pueden llegar a ser barreras para el intercambio comercial. El presente trabajo busca determinar la influencia de las MNA técnicas (MSF, OTC, IPE) en el volumen de exportaciones de uvas frescas peruanas hacia Estados Unidos, Canadá y México entre los años 2009-2023. Para ello, se desarrolló una investigación con enfoque mixto. En cuanto al análisis cualitativo, se realizaron 12 entrevistas semiestructuradas a funcionarios públicos, especialistas en COMEX y representantes de empresas del sector agroexportador; cuyas opiniones se complementaron con los hallazgos obtenidos en el análisis cuantitativo, mediante la aplicación del modelo de gravedad, utilizando el modelo Distribución Normal Poisson. Los resultados evidencian que las MSF han tenido una influencia positiva en el volumen exportado. En contraste, los OTC y las IPE no mostraron efectos significativos. Asimismo, De acuerdo con los expertos, estas medidas pueden llegar a representar desafíos operativos, pero son percibidas como mecanismos necesarios para garantizar el acceso a mercados exigentes. Se concluye que las MSF pueden fortalecer el desempeño exportador si los agroexportadores logran adaptarse a los requerimientos regulatorios. Se sugiere que las agroexportadoras formulen estrategias integrales de cumplimiento normativo que les permitan no solo adecuarse a las MSF, sino también reducir los efectos operativos derivados de las OTC y las IPE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».