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Enregistrement W7112042610

Differential proinflammatory responses to Aspergillus fumigatus by airway epithelial cells in vitro are protease dependant

2021· article· en· W7112042610 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueResearch Explorer (The University of Manchester) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProteasesAspergillus fumigatusProinflammatory cytokineProteaseCysteine proteaseInterleukin 8CytokineImmune system
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aspergillus fumigatus is an important human respiratory mould pathogen. In addition to a barrier function, airway epithelium elicits a robust defence against inhaled A. fumigatus by initiating an immune response. The manner by which A. fumigatus initiates this response and the reasons for immunological heterogeneity with different isolates are unclear. Both direct fungal cell wall–epithelial cell interaction and secretion of soluble proteases are proposed as possible mechanisms. Our aim was to determine the contribution of fungal proteases to the induction of epithelial IL-6 and IL-8 in response to different A. fumigatus isolates. Airway epithelial cells were exposed to conidia from a low or high protease-producing strain of A. fumigatus and IL6 and IL8 gene expression and protein production quantified. The role of proteases in cytokine production was further determined using specific protease inhibitors. Proinflammatory cytokine response correlated with conidia germination and hyphal extension. IL-8 induction was significantly reduced in the presence of matrix metalloprotease or cysteine protease inhibitors. With a high protease producing strain of A. fumigatus, IL-6 release was metalloprotease dependant. Dectin-1 antagonism also inhibited production of both cytokines. In conclusion, A. fumigatus-secreted proteases mediate a proinflammatory response by airway epithelial cells in a strain dependant manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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