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Enregistrement W7112156249

The Smell of Misery: How Odors Distinguish Social Classes in Émile Zola's L'Assommoir and Gabrielle Roy's Bonheur d'occasion

2019· other· en· W7112156249 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigiNole (Florida State University) · 2019
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentity (music)Prejudice (legal term)Code smellSocial identity theoryClass (philosophy)PerceptionTasteSocial class
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using the senses to understand our world can have a powerful effect on our ability to understand differences and, most importantly, our ability to understand the construction of differences. This research looks at how smells in two francophone novels – Bonheur d’Occasion by Gabrielle Roy and L’Assommoir by Émile Zola – serve as indicators of social classes. Comparing these two novels, one from Québec and one from France, the various types of odors present distinguish social classes and limits one’s social trajectory. This distinction works in junction with Pierre Bourdieu’s notions of economic and cultural capital. Smells act as the distinguishing factor in the encounter between social classes and smells prevent social mobility. Using the senses allows us to question the creation of identity and how such distinctions in identity affect class relations. From a clear prejudice against Jews in Montreal based on their “smell” to a picture of misery in low-income housing of nineteenth century France, smells create distinctions and are never arbitrary. This research divides the types of distinguishing smells into the following categories: the smell of housing, the smell of individuals, the smell of industry and labor, and the smell of perfume and flowers. Using the field of smell studies and Bourdieu’s understanding of distinction, this research proves that odors serve as social class indicators that prevent social mobility and that smells are nuanced perceptions that carry meaning. Turning to smells in literature can help reveal such markers of identity and help illuminate boundaries to social class ascension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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