Innovating manufacturing and technologies in Cumbria
Notice bibliographique
Résumé
Although conventional drugs such as the penicillin’s led the golden age of antimicrobial chemotherapy, the alarming rise in antimicrobial drug resistance due to its single mode of action, means alternative approaches to infection control and disinfection needs to be rapidly considered [1]. In contrast, photoantimicrobials produce highly reactive oxygen species and thus offers both multiple and variable sites of action at the pathogenic target. This project seeks to develop a new range of near-infrared squarylium dyes capable of producing a large amount of reactive oxygen species to cause a localised photobiocidal response in pathogenic targets with potential clinical and industrial uses [2]. Preliminary microbial data highlights excellent MIC in the µM range. References: 1. Wainwright, M., et al., Photoantimicrobials-are we afraid of the light? The Lancet. Infectious diseases, 2017. 17(2): p. e49-e55. 2. Adnane, F., E. El-Zayat, and H.M. Fahmy, The combinational application of photodynamic therapy and nanotechnology in skin cancer treatment: A review. Tissue and Cell, 2022. 77: p.101856. Presentation given by University of Cumbria's Samuel Brennan, Lecturer of Chemistry. Part of an overall project: Light-Activated Lifelines: Phototherapeutic Dyes Against Antimicrobial Resistance. Some of Cumbria’s key businesses and organisations gathered at the University of Cumbria's Brampton Road campus in Carlisle for this event, hosted by the University's Research and Knowledge Exchange (RKE) colleagues. The event sought to bring together innovators, industry leaders and stakeholders to explore opportunities in manufacturing and technology across the region, and marked an important step in strengthening research and knowledge exchange opportunities between the University of Cumbria and businesses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».