Évaluation de l’appétence musicale et des compétences musicales de la population aphasique en phase subaiguë post-AVC
Notice bibliographique
Résumé
Strokes can cause language problems in many people. Due to its central origin, aphasia is frequently associated with other disorders including musical disorders. Amusia, or musical disorder, is a congenital or acquired neurological disorder that affects musical perception and production to varying degrees. When providing speech therapy for aphasic patients, rehabilitation based on musical tools can be offered to them. However, few studies have specifically examined the musical skills of people with aphasia, and even fewer their musical appetite. However, this information is important for the success of rehabilitation approaches that rely on musical tools. Based on these facts, we evaluated the musical skills of production (singing “Happy Birthday”) and reception (Montreal Battery for Evaluation of Aphasia) as well as musical appetite (Barcelona Music Reward Questionnaire and Music Anhedonia Questionnaire-Collateral) of 25 people with post-stroke aphasia in the subacute phase. The results revealed a high prevalence of amusia (32%) and musical anhedonia (loss of musical pleasure) (36%) in the study population as well as a reduction in musical appetite. after a stroke. In addition, we observed a statistical trend towards a moderate correlation between the achievement of musical skills and the achievement of musical pleasure. No correlation between these musical deficits and independent variables such as age and sex, for example, could be statistically demonstrated. Future larger-scale studies are possible to confirm these initial results and study the link between acquired language and musical deficits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».