Under the Weather:Reimagining Mobility in the Climate Crisis
Notice bibliographique
Résumé
Humans and human mobility, including driving and flying, are entangled with the climate emergency. Fossil-fuelled mobility worsens severe weather, and in turn, severe weather disrupts human mobility. A shift to zero-emission vehicles is critical but insufficient to repair the damage or prepare communities for the coming disruptions severe weather will bring. In Under the Weather Stephanie Sodero explores the intersection between human mobility and severe weather. Anchored in two Atlantic Canadian hurricane case studies, Hurricane Juan in Mi'kma'ki/Nova Scotia in 2003 and Hurricane Igor in Ktaqmkuk/Newfoundland in 2010, the book contributes to contemporary cultural and policy discussions by offering five practical recommendations - revolutionize mobility, prioritize vital mobility of medical goods and services, embrace ecological mobilities, rebrand redundancy, and think flexibly - for how mobility can be reimagined to work with, rather than against, the climate in ways that also benefit the health, education, and economy of local communities. This ecological approach to mobilities sheds light on extreme mobility dependency and the impact of mobility disruptions on the ground in Canadian communities. Focusing on the entangled relationship between human mobility and the climate, Under the Weather examines how communities can transform their relationship with mobility to enable greater resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».