Gestor de referencias Zotero
Notice bibliographique
Résumé
MÓDULO 1. Introducción 1. Presentación del módulo 2. Conocer algunos conceptos básicos 2.1. Qué es una cita 2.2. Qué son las referencias bibliográficas 2.3. Qué es una bibliografía 3. Formatos bibliográficos más utilizados 3.1. APA 7ª ed. 3.2. IEEE 3.3. MLA 3.4. UNE-ISO 690-2013 3.5. Vancouver 4. Gestores bibliográficos MÓDULO 2. Gestor bibliográfico Zotero 1. Presentación del módulo 2. Zotero. 2.1. Historia 2.2. Características 2.3. Funcionamiento 3. Primeros pasos antes de utilizar Zotero 3.1. Crear una cuenta en Zotero 3.2. Instalar Zotero en tu ordenador 3.3. Instalar el conector de Zotero 3.4. Instalar el plugin para el procesador de textos 3.5. Videotutorial: primeros pasos MÓDULO 3. Gestor bibliográfico Zotero 1. Presentación del módulo 2. Incorporar registros 2.1. Añadir referencias por medio de identificadores 2.2. Añadir referencias mientras navegamos 2.3. Añadir referencias manualmente 2.4. Visualización de datos 3. Incorporar textos completos 3.1. Opciones de edición de textos 4. Organizar nuestras referencias 4.1. Gestión de carpetas 4.2. Etiquetas 4.3. Revisiones: Revisión de metadatos, duplicados y elementos sin archivar 5. Otras funcionalidades 5.1. Notas 5.2. Búsqueda simple y avanzada 5.3. Exportación de datos 5.4. Sindicación de contenidos: canales 5.5. Grupos MÓDULO 4. Procesadores de texto y Zotero 1. Presentación del módulo 2. Pasos previos 3. Zotero y Microsoft Word 4. Zotero y OpenOffice Writter 5. Zotero y Google Docs 6. Conservar las citas de Zotero al cambiar de procesador de textos MÓDULO 5. Recursos de interés 1. Presentación del módulo 2. ZoteroBib 2.5. Almacenamiento y privacidad de ZoteroBib 2.6. Cómo usar ZoteroBib 3. Zotero iOS 4. Trasladar referencias desde otros gestores 4.1. Trasladar referencias desde Mendeley 4.2. Trasladar referencias desde otros gestores 5. Novedades de Zotero: versión 7.0
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,053 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».