A Novel Combination of Mycielski-Markov, Regime Switching and Jump Diusion Models for Solar Energy
Notice bibliographique
Résumé
With renewable energy sources growing, solar power generation is becoming ever more popular around the world, so<br/>forecasting and scenario analysis of Solar Photovoltaic production is benecial for grid operators and investors. In this<br/>paper, we introduce a novel combination of a Mycielski-Markov model, standard regime switching, and jump diusion<br/>models to generate 1-minute Global Horizontal Irradiance time series over any time scale. It can simulate dierent<br/>scenarios of solar irradiance in the future after being trained on empirical data. We verify our model using statistical<br/>tests to compare our simulations with those from an observed time-series in Mauritius. The resulting model is able to<br/>generate simulations retaining the statistical properties of the data. Further, we nd the proposed calibration process to<br/>be robust, and identied that splitting the day into 16 periods to be perfect balance to counter overtting. The proposed<br/>model has the potential to better understand the eects of including large scale Solar Photovoltaic generation into an<br/>energy network, value future investments, or even allow for a cost-benet analysis of subsidies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».