Clinical parameters associated with immunotherapy outcomes in metastatic cutaneous squamous cell carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Lay abstract: We want to understand which subgroups of patients we treat respond well to immunotherapies. The use of anti-programmed death 1 (PD1) therapy cemiplimab has shown significant clinical benefit in patients with recurrent/ metastatic cutaneous squamous cell carcinoma (R/M-cSCC), with durable responses seen in most patients. However, around 30% of patients do not benefit from the treatment, and there is a need to develop predictors of response and resistance to therapy. In this study we aimed to identify clinical parameters that predict response/resistance to therapy in a cohort of 88 R/M-cSCC patients treated with cemiplimab at three UK cancer centers. The results showed that patients with R/M-cSCC with a head and neck primary site had a significantly improved overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) compared with other primary sites when treated with cemiplimab. The median OS and PFS were not reached for the entire cohort, and the 2-year OS rate was 60%. The overall response rate (ORR) was 60%, and 40% of patients developed immune-related toxicities of any CTCAE grade, while 13% developed grade 3 or above. The study concludes that cemiplimab treatment demonstrated significant clinical benefit with a manageable side effect profile, and future work should investigate the observed difference in survival outcomes based on primary site further.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».